点击“在线新闻”以关注我们！从创意领域的自动文本产生，创建多模式内容，图像和药物开发预测的诊断，以及通过AI，大型农业生产培训和个性化的教育，生成的人工智能在经济和社会的质地和骨骼中完全集成，从而促进了数字社会的生产力。但是，技术红利通常会带来风险和挑战。通用人工智能系统地摇晃社会信心的“视觉现实”的基础：AI在网上创建谣言，严格创造了已故名人的数字复兴，以进行商业促销，财务欺诈，图像委员会和使用合成图像的视频，不再可靠，并且既定的认识又受到社交干扰的影响。面对人工智能的机遇和挑战习近平秘书强调，“我们需要了解人工智能的发展趋势和规则，加速和改善相关法律，法规，法规，政策和系统，申请标准和道德标准，以及建立技术监视，风险警告和紧急响应系统的紧急响应，以确保对这种人工智能的统治统治。互联网信息服务“ 2023年1月，与当年7月的“人工智能服务管理临时措施”相关，以及正式实施全面实施全面实施AI服务管理技术的全面实施全面实施全面实施AI服务的技术的实施2025年9月1日。（以下机构合成，生成了内容和识别内容，并响应了原则，规则和标准。作为与生成人工智能治理的最新链接，“身份身份验证”，“身份认证”和“身份验证”和“身份验证”和“身份验证”建立了由AI生成的完整内容，并根据AI的数字构建了一定的识别，并根据技术的识别及其在某种程度上进行了识别。同时，对于安全监督和应用程序，最终也会使用“识别规则”来构建“方法”邻居真相与虚假。最大的挑战是，基于视觉感觉的经验的传统信息和错误识别机制的可靠性无效，这造成了可靠性的危机。问题“登录度量”和支持“登录标准”不仅是防止技术滥用的重要机构响应，而且是在数字时代创建新的通信机制的重要研究。其广泛的重要性是由于以下事实：“现实要看”的主观信任机制是在失败的时候，以及产生徽标的客观技术标准替代主观判断，并塑造了生产人类和共同协作内容的信心范式。 “识别措施”及其支持“识别标准”已经建立了几种重要机制。首先，生成内容标识的强制性义务。第二，建造详细的支架时当建立标准化和可验证的技术传播的机制时，认同量，内容元素中包含的技术细节，演示方法，机器认可的形式等，人类机器协作内容的最终伦理生产渠道为识别Fuents的认同而逐渐识别标准识别标准识别’为基础识别了“标准”标准识别”。技术透明度可以帮助保护消费者的知识和选择，并可以鼓励技术供应商和内容生产者履行其社会责任，并在信任框架内促进人工智能技术的扎实发展。从更深入的角度来看，内容标识还创建了“认知的最后一行”，这对普通网络用户很重要，从而确保用户不信任AI过多。许多研究E首先揭示了对人工智能产生的内容的长期依赖，可能会使人类处于加剧创造性表达和情感不透明度的风险。识别所需内容，特别是通过GO的明确内容，用户可以清楚地区分原始人工智能和人工智能产生的内容，被动地接受信息消费中的理性识别和判断，避免被误解和欺骗，并抵制残疾的风险。 2。领导行业发展：从人工智能技术的浪潮的出现，从“野生增长”到“负责任的创新”，该行业经历了“野生增长”的时代。由于缺乏技术标准和滞后监管框架，市场上的能源发电服务的质量不平等，应用的限制是模糊的，滥用深层合成技术是突出的AI事件的错误信息的产生不仅破坏了个人用户的权利和关注，而且还破坏了行业的稳定发展。该行业发布了“识别措施”和“适当的识别标准”，以区分关键的机构限制和法律轨迹，以便该行业从不当扩展到有序的发展。 “逻辑测量”着重于合成内容的整个生产，分销和传播的整个工业链，并确定了生成合成服务供应商，信息传播服务提供商的强制性义务以及Internet应用程序交付平台的识别。这些义务将在短期内为公司带来特定的合规成本，但从长远来看，制度化的义务协议可以帮助减少由技术滥用造成的负面外部影响。一方面，它将提高用户对G Condentenerado消费的信心，同时维持和扩大可持续的市场规模，并为行业健康发展建立基础。从全球的角度来看，信任识别技术通过人工智能在内容中获得治理已成为国际法规与行业之间的共识。根据这种情况，我的国家通过建立强制性的国家标准来产生人工智能和合成内容的识别，采取了主动行动。这不仅鼓励公司有效遵守其身份验证义务并降低跨境合规风险，而且还大大增强了中国公司在全球人工智能市场能力上的软性，提供了中国解决方案，并促进了国际标准化和Coopera。tion。更重要的是，“逻辑措施”和支持标准至关重要，并且对“负责任的创新”的新成熟度进行了升级，并记住并促进了该行业。在身份验证义务的局限性下，公司必须在技术开发，产品设计和应用程序传播的整个过程中加深其道德和法律考虑，同时考虑商业利益和社会责任，以寻求技术进步。工业生态学：公司的核心竞争力不再仅仅反映在模型量表和发电能力中，但越来越多地反映在社交方面，例如控制技术的能力，应用程序的内容和可持续性的安全性。IDING技术孤岛和恶意竞争。 3.清理网络的生态：识别网络中更系统和宏观有机内容的联合治理的实践，“识别量表”和“识别标准”的实施是建立多样，协调，健康和清晰的网络生态学的重要措施。基于内容识别的技术和机构实践有助于建立政府，公司和用户之间的良性和协作互动机制。在传统的治理模式中，政府承担大部分监管责任，被动地遵守和用户处于审查结束时。治理的效率是有限的，很难适应人工智能产生的大而隐藏的合成内容的新属性。 “逻辑措施”使用内容识别作为建立机构基础的链接三个关键实体的协作互动：政府，公司和用户。当打开信息的黑色图片时，身份系统提供了共同的信息基础和责任机制，以便所有有关方面都参与政府。政府可以根据统一徽标来确定和监督AI产生的内容，以提高治理效率。公司从被动执行到积极的绩效，并通过身份和管理技术的创新承担关键责任。 YuーZers通过用户的反馈和报告机制来识别PA内容的识别和参与社会监督。多元化联合治理的新框架基于透明度和交换。同时，内容识别还提供了内部驱动力，以提高信息的质量和自我限制Twork生态系统。在行为指南的层面上，内容识别是生态自我识别和自我纠正的“催化剂”，为用户提供了能力和更强大的内容识别的计划，并利用选择透明和合理的信息内容的选择，以形成积极的市场评论，以供内容生产。它还为平台提供了技术支持，以建立更复杂的内容管理系统，敦促Plataforma根据身份信息和用户评论不断优化内容建议策略，并实施差异化的治理。在内容生产层面，内容识别要求鼓励生产者和内容供应商更加关注信息内容的可靠性和精度。统一的规格要求还促进了行业标准和自律标准的形成，指导产品离子和信息供应，以更安全，可靠和可控制的方向发展。 4。向未来吞噬：人工智能的创建和综合内容识别系统的完整实施。我的国家在人工智能的生成治理领域迈出了系统的积极步骤。实施“识别措施”和“识别标准”不仅是对当前技术滥用问题的答案，而且是基于人类计算机共同信息的新范式的信任标准。从现在开始，识别系统必须与国际治理系统一致。生成人工智能的传播已经跨越了民族边界，相互认可和识别标准的协调已成为人造全部世界的当前重点利润治理。我的国家必须利用国内标准标准的统一建筑机会，以积极促进标签标准的国际化，并促进建设国际合作框架用于内容标签的框架。这是Notolo将中国公司注入国际规则的制定，但也将中国智慧注入国际法规的制定中。这样做也很有用。徽标系统的实践还应提供机会，以改善人类机器合作社的公共素养。将来，教育系统必须提高媒体素养和有关人工智能的通识教育，不仅使公众“识别徽标”，还可以“了解徽标”和“使用徽标”，并形成合理判断和使用技术的能力。如果公众对续有批判性了解，徽标只能作为信任的锚由人工智能生成的。人工智能的发展不仅是一个技术问题，而且是一个社会建议。人工智能的发展还需要“社会适应”过程。中国生成人工智能政府制度的建设为国际社会提供了宝贵的机构模板和中国经验，以应对人工智能治理的挑战。借助技术规格的共同支持，法律线和道德共识可以为真正可持续和可靠的人类机器建立合作的未来。作者：Lian Zen是国际人工智能研究所副校长，Oji大学公共管理学院教授。